옷 패턴은 단순히 그림을 그리거나 AI로 이미지를 생성하는 것만으로는 완성할 수 없습니다. 기본 원형부터 디자인 여유분, 다트 분량, 봉제선 길이, 곡선의 흐름, 개인별 체형 보정까지 모든 요소가 점과 선의 수학적 제약 조건으로 연결되어야 합니다.
하지만 수십 년간 쌓인 패턴 제작 노하우는 여전히 서적이나 오프라인 교육, 숙련자들의 직관 속에 머물러 있습니다. 사람은 감각적으로 이해하지만, 프로그램이 정밀하게 계산하고 수정할 수 있는 공학적 규칙으로 정리된 데이터는 거의 없습니다.
FASHword는 바로 이 지점에 집중합니다. 우리는 그럴듯한 AI 이미지로 끝내지 않고, 실제 바느질과 재봉에 쓸 수 있는 계산 가능한 제도 로직을 구축합니다.
FASHword는 디자인 의도 해석과 수학적 계산을 명확히 분리합니다. 사용자가 원하는 스타일과 제도 조건을 정리하면, 패턴 전용 언어(DSL)가 이를 구조적인 규칙으로 변환합니다. 이후 기하 연산 엔진이 패턴을 계산하고, 검산 솔버가 출력 전 치수 일관성을 검증합니다.
참고 이미지에서 실루엣, 총장, 여밈, 다트와 절개선 등 옷의 구조적 단서를 명확히 해석합니다.
패턴을 계산하기 전에, 구조가 올바르게 설계되었는지 검토할 수 있도록 기술 도식화(Technical Flat)로 먼저 보여줍니다.
기본 원형, 디자인 여유분, 다트 위치, 체형 보정 식을 컴퓨터가 읽고 실행할 수 있는 중간 제도 지시어로 정립합니다.
좌표와 벡터, 제어점, 곡선 각도, 인접한 패턴 조각 사이의 기하학적 관계를 수학적으로 정확하게 계산합니다.
맞닿는 봉제선 길이의 일치 여부, 다트가 접힐 때의 외곽선 흐름, 패턴 조각 간의 연결 상태를 사전에 검증합니다.
가봉과 피팅 과정에서 나온 수정 사항과 이력을 기록하여, 다음 출력 시 보정 규칙에 반영되도록 연결합니다.
참고 이미지와 스타일 스케치를 기반으로 옷의 실루엣, 절개선, 총장, 여밈 등 핵심 제도 요소를 파악합니다.
시스템이 생성한 기술 도식화를 사용자가 확인하고 승인함으로써 의도하지 않은 설계를 사전에 차단합니다.
선택한 기본 원형, 다트 및 절개선, 시접 정보 등이 기하 계산을 위한 디지털 규칙(DSL)으로 변환됩니다.
기하 연산 엔진이 암홀선, 목선 등 복잡한 곡선과 각도, 길이를 반영하여 실제 패턴 조각을 계산합니다.
솔버가 맞닿는 봉제선 길이의 오차, 시접 방향, 1:1 출력 스케일의 정밀함을 최종 검토합니다.
가봉과 피팅 과정에서 확인된 개인별 수정 사항을 반영하여, 보정된 패턴을 즉시 다시 계산하여 출력합니다.
FASHword는 실제 옷을 만들고 입어보며 얻는 수정 사항을 구조화된 데이터로 기록합니다. 감각과 기억에만 의존하던 기존의 수정 과정을 데이터로 보존하여, 다음 제작 시 동일한 문제가 반복되지 않도록 보정 규칙에 반영합니다.
사용자의 신체 치수, 고유한 디자인 정보, 피팅 수정 이력은 안전하게 보호되어야 할 개개인의 핵심 자산입니다. FASHword는 단순한 자동 추천을 넘어, 나만의 핏 데이터를 신뢰할 수 있게 축적할 수 있는 환경을 만듭니다.
FASHword는 패턴 계산 과정을 블랙박스로 닫아두지 않습니다. 패턴이 그려지는 제도 규칙과 매개변수를 명확히 보여주고, 사용자가 직접 규칙을 제어하고 수정하며 재활용할 수 있도록 돕습니다.
실물 샘플을 제작하기 전, 모아둔 레퍼런스 이미지를 도식화와 규격화된 패턴 규칙 값으로 변환하여 체계적으로 설계합니다.
고객의 피팅 기록, 가봉 후 수정 이력, 그리고 스타일별 반복 생산을 위한 변형 규칙을 고유한 데이터로 구축합니다.
학습자들에게 평면 제도 공식이 어떤 기하학적 원리와 제약 조건으로 계산되고 작동하는지 실시간으로 보여주며 가르칩니다.
수학적으로 정확한 2D 평면 패턴 데이터와 3D 가상 피팅 환경 사이의 매끄러운 기술적 연계를 가능하게 합니다.
FASHword는 인공지능이 즉흥적으로 패턴을 그리게 두지 않습니다. 텍스트와 이미지 해석, 패턴 규칙 기술, 정밀한 기하 계산, 치수 검산, 그리고 피팅 피드백 수집을 철저히 분리된 모듈형 아키텍처로 다룹니다.
참고 이미지와 스타일 의도, 핏 요청 사항을 구조적으로 분류합니다.
교과서 원형 공식과 전문가의 보정법을 연산 가능한 디지털 코드로 정립합니다.
정확한 좌표계 위에서 곡선의 각도, 길이, 다트 접힘선을 수학적으로 계산합니다.
맞닿는 봉제선 길이 일치, 시접의 흐름, 1:1 출력 정밀도를 사전 검토합니다.
실제 가봉 시 확인된 수정량을 다음 패턴 추천과 보정 규칙에 누적합니다.
첫 번째 PoC는 스커트 원형 엔진으로 시작하여 신체 치수 입력, 기본 공식 컴파일, 치수 검산을 검증합니다. 이후 상의, 소매, 팬츠 로직으로 확장하며, 3D 가상 착장과 실시간 체형 보정은 중장기 R&D 로드맵에 따라 신중하게 단계별로 개발합니다.
"아무리 숙련된 사람이라도 첫 번째 가봉 옷을 입혀보기 전까지는 진짜 핏을 알 수 없습니다."
FASHword는 17년간 재봉틀을 놓지 않고 수많은 옷을 만들어보며 겪었던 실패와 고민에서 출발했습니다. 수십 시간 공들여 만든 옷이 체형에 맞지 않아 입지도 못하고 걸려 있을 때의 그 아쉬움을 누구보다 잘 알기 때문입니다.
종이 도면 위에서는 치수가 완벽히 맞아떨어져도, 사람마다 다른 체형 특성(라운드 숄더, 팔뚝 두께, 배 나옴 등)과 원단 고유의 성질에 따라 실물 옷에서는 반드시 오차가 생깁니다. 그렇기에 FASHword는 한번 뽑고 끝나는 패턴이 아니라, 피드백을 받아 언제든 다시 계산되는 살아있는 코드로 패턴을 제어합니다.
우리가 꿈꾸는 것은 사람을 완전히 대체하는 기계적인 자동화가 아닙니다. 재봉틀 앞에 앉은 제작자들이 "이번엔 진짜 내 몸에 딱 맞는 옷을 완성할 수 있다"는 성공 경험을 돕는, 피드백 기반의 지속 가능한 제작 루프를 만드는 것입니다.
치수 입력, 기본 공식 컴파일, SVG/PDF 도면 출력 및 자동 치수 검산의 유효성을 검증합니다.
기하 규칙 변환 모듈을 바탕으로 상의 원형, 소매, 슬랙스 등 주요 카테고리로 연산 범위를 넓혀갑니다.
참고 이미지 분석, 도식화 승인, 패턴 계산, 1:1 출력, 실물 가봉 피드백 데이터화까지의 전 과정을 유기적으로 연결합니다.
2D 평면 패턴 계산 규칙과 3D 가상 착장 환경, 체형별 자동 보정 알고리즘을 연계하는 R&D를 고도화합니다.
FASHword는 현재 프로토타입 개발 단계입니다. 이 페이지에서는 핏 브리프 신청이나 맞춤 패턴 요청을 받지 않습니다. 치수, 사진, 피팅 메모를 이 페이지로 보내지 마세요.
프로토타입 개발 단계입니다.
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FASHword는 첫 스커트 원형 엔진을 정교하게 다듬어가는 PoC 단계에 있습니다. 계산된 도면의 정확도, 실제 가봉 후의 핏 개선 여부, 검산 성능을 함께 검증하고 발전시켜 나갈 개인 창작자, 의상실/아틀리에, 교육자, 그리고 기술 파트너를 기다립니다.
파트너십, 스타트업 프로그램, 기술 협업 문의:
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서울, 한국 · MVP 개발 중 · Studioheeya 운영 서비스
